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RFID技术可应用于飞机作业与流程跟踪领域,通过采用RFID技术，系统能够自动采集生产数据和设备状态数据，为生产管理者企业业务流程所有环节的实时数据，结合各工序设备的工艺特点和相关的工艺、质量指标参数，进行各生产重要环节的工艺参数和设备运行参数等生产信息的在线监测和分析，帮助企业实现生产过程中半成品工序、成品工序的计量，仓储的出入库管理的自动化和信息化集成，链的自动实时跟踪，销及后服务反馈，让企业可实时掌握流程信息，并对企业业务进行监督管理。
干扰信号有三个来源：前端应变片、空间辐射和不“干净”电源。前端应变片问题，应变片绝缘不充分会将轨道电压引入采集设备，产生干扰，甚至烧毁仪器，因此在完成应变片粘贴后需要测试绝缘电阻，且绝缘电阻应大于20MΩ；不“干净”电源问题，会给系统引入工频干扰，解决的方法，更换质量较好的隔直适配器或者使用直流电源；空间辐射问题是 常见的引起干扰的原因，解决该问题的方法，不仅仅是使用屏蔽电缆线，还需要将屏蔽电缆线单端接地，即将电缆屏蔽线与采集仪机壳连接，并接入“标准地”。
提升自动驾驶的另一项挑战是，需要使用3D数字地图对传统系统的2D地图进行补充。而3D数字地图，需要显示呈现海拔差异的信息，与高架高速公路、多层立交桥和多层停车场下方地面道路相关的数据。目前，在世界各地都正在发和建立三维数字地图（或称3D动态地图），这种地图不但能显示3D数据，还能显示各种动态变化因素，交通信号、行人和附近的车辆。随着5G技术的推出和商用，该技术预计将在不久的将来初具规模。
智能传感器的使用提高了机器人的机动性、适应性和智能化水平。人类的感受系统对感知外部世界信息是极其巧妙的，然而对于一些特殊的信息，传感器比人类的感受系统更有效。控制与驱动部分控制系统的任务是根据机器人的作业指令以及从传感器反馈回来的信号，支配机器人的执行机构去完成规定的运动和功能。根据控制原理可分为程序控制系统、适应性控制系统和人工智能控制系统。根据控制运动的形式可分为点位控制和连续轨迹控制。驱动系统是向机械结构系统动力的装置。
由于不规则的脉冲序列分布，其非周期性的特点，使得峰值功率分析仪的普通触发方式难以准确测量这种类型的脉冲信号。需要通过峰值功率分析仪的触发释抑功能进行测量。峰值功率分析仪测量复杂脉冲调制序列的方法雷达、遥感追踪、核磁共振成像和无线通信应用如TDMGSM等复杂调制信号如下图所示，脉冲序列在时域上是不规则分布的，在较长时间内是重复的周期信号，但在短时间内则不是。由于脉冲序列的非周期性，峰值功率分析仪使用普通触发方式无法准确测量这种类型的脉冲信号。
一直以来，设计中的电磁干扰（EMI）问题十分令人头疼，尤其是在汽车领域。为了尽可能的减小电磁干扰，设计人员通常会在设计原理图和绘制布局时，通过降低高di/dt的环路面积以及关转换速率来减小噪声源。有时无论布局和原理图的设计多么谨慎，仍然无法将传导EMI降低到所需的水平。这是因为噪声不仅取决于电路寄生参数，还与电流强度有关。另外，关打和关闭的动作会产生不连续的电流，这些不连续电流会在输入电容上产生电压纹波，从而增加EMI。
绝缘变差而引入的误差如热电偶绝缘了，保护管和拉线板污垢或盐渣过多致使热电偶极间与炉壁间绝缘 ，在高温下更为严重，这不仅会引起热电势的损耗而且还会引入干扰，由此引起的误差有时可达上百度。热惰性引入的误差由于热电偶的热惰性使仪表的指示值落后于被测温度的变化，在进行快速测量时这种影响尤为突出。所以应尽可能采用热电极较细、保护管直径较小的热电偶。测温环境许可时，甚至可将保护管取去。由于存在测量滞后，用热电偶检测出的温度波动的振幅较炉温波动的振幅小。
